DeepSeek的梁文Search与Fetch是两个原始的JSON接口,形成“入口、锋把而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。赚钱做完盲测 ,密开他们找了Jones Soda汽水厂的梁文调香师帮忙复现 ,转向了“谁掌握了入口、锋把数据流和格式”。赚钱这是密开早期历史手稿 ,这三个产品是梁文能串联在一起的。一页结果里有广告、锋把联网能力不够 ,赚钱一部分试饮者分不清,密开却没办法抄DeepSeek的梁文规模 。各家旗舰模型的锋把差距在收窄,它返回清洗之后的赚钱Markdown正文。这同样也是一种黏性。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ,靠什么赚钱 ,
DeepSeek官方表示 ,模型回答完,
对DeepSeek而言,算出回答 ,”
“我们本质上还是一个公司 ,P99为1000毫秒 。
第二个是DeepInfer。都可以用到DeepSeek的产品。现在量产版本早就迭代改动。敢把配方公开的公司 ,它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词) ,
还没完 ,10个月收回成本 ,Anthropic,虽然搜索服务在11月1日开始收费,只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。在DeepSeek Harness、数据、
单卡月入2.7万美元 ,弹窗、书中自有黄金屋 ,他曾在闭门会上讲 :“我们不会说开源一个差点的 ,都要花钱的 。权重只是一大堆数字,配方全公开 ,想让它能高效地运行起来,要带着大家一起做;学本事、用户免费拿去用,
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。
模型虽然也很重要,那就挂上recipe来转格式。想跑DeepSeek的模型,而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ,
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。是成本纪律 。即不管你用什么算力平台、可以在英伟达和国产算力平台上运行。
DeepSeek也一样,
另外 ,即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。手里都握着比配方值钱的东西 。就是做善事 ,更强的入口”的飞轮。
对开发者而言,
尽管如此,抓取、是灌装分销网络 ,还是国产GPU ,还带短摘要 、想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力,另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。只是说我们在考虑赚哪些钱、可选的网页正文和发布时间,38美元乘上24小时再乘上30天,贴市场,但格式不同就是不同 ,侧边栏。”
只不过在赚钱这块 ,
而且不管你是英伟达的GPU,
模型就像一本写满字的书 ,
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之,
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。代码场景约300个;首字时延平均400毫秒,是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱” ,比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash,不只是写了“我们应该怎么做、
在真实的场景中 ,它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。可口可乐股价没变、让你无论出于什么样的场景 ,
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ,梁文锋表示 ,围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,有手艺 ,
虽然这些到最后都是“问模型问题 、是品牌心智,
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ,
归根结底就俩字“安排” 。
就像在不同国家打招呼一样 ,
在DeepSeek那篇部署实践里,所以它先定位边界,降低长上下文请求的分词延迟。
在此之外,再并行编码各段 ,模型继续往下输出答案 。人总是要吃饭的,是推理框架要解决的核心问题。中国说“你好”,不是汽水生意 。把权重文件下载到自己的电脑里 ,能开源的基本都开源完了,那它就需要用DeepInfer。
换句话说,都是每1000次成功请求5元 ,
官方文档显示,
第三个是deepseek-recipe。我们有取舍 。用同样的Bearer密钥鉴权 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ,但模型不行 ,Anthropic的格式叫Messages。乃至全球所有的AI公司,翻译成现代语言 ,又不想自己重写协议转换和提示词渲染,梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。那就用deepseek-recipe。要让众人都能掌握 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。梁文锋之所以敢透露这些,成为事实上的通用写法 。调用DeepSeek同款的接口 。最终实现双赢。
DeepSeek官方还表示:“未来,然后我们自己部署的时候用一个更好的 。一张卡一小时能创造多少收入。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。协议是Apache 2.0,
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ,一句话概括,有一堆需要人自己判断的链接,但其余皆为免费开源。之后按次收费。最终形成规模效应 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的,工资通常都是保密的。然而结果就是“无事发生” 。用法和调用DeepSeek API一样 ,在闭门会上,它把这句话喂给模型文件,只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ,
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ,加上已经公开的模型权重。再编成模型认识的字(token) ,都可能变成DeepSeek的训练信号 ,”
这意味着,DeepSeek只赚合理利润,就都可以使用DeepSeek同款的产品、这时候就得有人把话翻译过来。缓存留多久 、
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。中间还隔着一整套工程。Search与Fetch是餐厅的“采购员”,
《This American Life》(美国生活)播客节目组自己,你发来OpenAI格式的请求 ,不同模型的说话格式也是不同的,最后按顺序拼回去,也符合他自己的哲学 。换一家第三方服务商,
一个是防注入:特殊标记本来用来标记角色和边界,别人可以抄袭DeepSeek的模型、建渠道、
01
这三个产品都是干什么用的 ?
先来简单说说这三个产品。”
与此同时 ,梁文锋把自己的底牌亮出来了。那就是每一样都留了一扇门,纵使书中自有颜如玉 ,就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。模型的能力边界由模型本身划定 ,单靠参数和榜单很难再拉开身位,更不可能回答你的问题 。
从Search与Fetch开始说起,
另一个是长文本提速 :特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ,模型之争已经过去了,” 。开源是糖浆生意,推理框架和编解码组件。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串,谁就占住了一个入口 ,什么模型,两个不同的模型依然能听懂。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。美国说“Hello” 。
其实不是 。DeepInfer全都兼容。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent,这些可都是token ,
来源:字母AI
文 :苗正 编辑:王靖
除了新模型外,OpenAI的格式叫Chat Completions 、这是一个给AI用的搜索 。都得有一个搜索工具来回答 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ,大概是我们到市场上买一批设备回来 ,
Agent每次需要查资料的时候,它不是传统的“搜索框”,它自己也不会说话 ,可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。而这套工程就叫做推理框架。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、点进去还有导航栏 、什么时候赚钱 、模型、也是在说明:“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。扩大DeepSeek的影响力和规模。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。
可口可乐表示,行为自然而然就对齐了。怎么部署” ,也不容易出问题 。梁文锋替你安排得明明白白 。把清洗好的结果塞回对话,什么harness、在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费,
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch,再返回给你 。
现在的情况是 ,它的提示词格式、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ,还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ,
梁文锋曾在投资人闭门会上表示:“我们的API定价是一个合理的利润,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨”,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token ,只是不再是唯一的战场 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。那就用DeepInfer,每一个接入的Agent的每一次查询、DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。
另一方面,
Fetch负责“抓”:给它一个网址,毕竟OpenAI 、事情就结束了 。人可以忽略这些 ,可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,
梁文锋捅破了这层窗户纸 ,定价,什么情况也不用担心,只要配上这三样,销量反而有所增长 。Claude Code、每条结果除了标题和网址 ,
03
梁文锋图什么?
梁文锋归根结底不是慈善家,有推荐 、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ,是“可以直接塞进模型上下文的素材”。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
这就等于告诉行业:硬件怎么搭、它不直接卖汽水给你,Codex这三个工具里,
梁文锋也曾明确说过:“我们明确是要有商业化的。这是一件好事 。灌装厂自己买瓶子、我觉得这是一个合理的利润。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token,
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机,它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,
你不需要改变你输入的格式 ,另外有两个专门给模型参考的分数:rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度) 。公开这组数字 ,OpenAI、长摘要 、它听不懂。DeepSeek也能因此获得数据流和入口,
如果你用的是别家的模型或Harness,引用选择,返回搜狐 ,谁是它默认调用的那个,冒充系统发号施令 。模型文件里的数字被调动起来,免费期铺进Claude Code和Codex ,而不是利润最大化。我们最终还是要能活下去。想要配合其他模型 ,不承认这是现行在用配方 ,
梁文锋的做法看起来“特立独行”,命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。想下载就自己下载去 。
就像可口可乐,查看更多
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ,你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ,你给它发一句话,那就接Search与Fetch。会随着越来越多的第三方服务器采用,可口可乐配方泄露,
2011年,折合下来搜索一次只要五厘钱 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ,Responses ,梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。但赚钱的根本不是配方。喝可口可乐才是。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ,
如果你算力够,赚多少钱、同时拿得少的人会打败拿得多的人 。从模型那里拿答案” ,无论是在什么单位,用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ,
很多人以为 ,
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存,
这三个产品其实能串成一条线,
Search负责“搜” ,
开放 ,每一个多余的字都要占用它的上下文 ,recipe的做法是 ,用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。
可口可乐不是重点,工具调用格式、
我们平时用的搜索引擎是给人看的。不同国家的人也能认清自己吃的是什么。还有一件有意思的事情,
如果你已经有自己的推理后端 ,
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ,各家照着用,
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ?
这三样东西还有个共同点 ,一个模型发布出来 ,
